阿斯彭科技有限公司. 伍德今天宣布了一个新的合作伙伴关系，将为伍德的客户提供阿斯彭Mtell® 资产性能管理(APM)技术用于预测性和规范性维护.
该合作伙伴关系将使全球企业能够通过基于工业人工智能和机器学习的维护解决方案来提高其制造和设施资产的性能. Aspen Mtell分析历史和实时操作和维护数据，以发现资产退化和故障之前的精确故障特征, 预测未来的失败, 并规定详细的行动来缓解问题.
Wood在提供独立于解决方案的资产绩效咨询方面拥有数十年的经验, 以及集成和部署专业工程服务和实时性能监控系统. 将这些深厚的资产领域专业知识与运营商的挑战相结合, AspenTech在过程制造行业的广泛知识以及经过验证的人工智能驱动的预测性和规范性维护解决方案, 为运营商提供独特的定制化资产绩效管理解决方案.
Wood对客户的性能优化需求有着广泛的了解，并意识到提供解决方案的独特机会，以帮助提高资产生产率，并提前发现潜在问题,普拉布·帕塔萨拉斯说, 伍德公司智能运营副总裁.
达伦·马丁, Wood首席技术官, “我们很高兴将AspenTech纳入我们的战略合作伙伴生态系统，以解锁创新的技术解决方案，以解决我们客户的挑战. Aspen Mtell是我们连接操作和维护计划的一部分，该计划将允许我们的客户检测操作数据中的模式, 允许他们采取规定的行动，避免计划外停机. 在一起, 我们的愿景是通过数字孪生在整个资产生命周期中推动价值, 致力于优化资产性能, 监控, 以及对任何环境的控制.”
“预测性和规范性维护的价值远不止预测大型旋转设备的故障,格雷格·梅森说, APM高级副总裁兼总经理, 阿斯彭技术. “公司真正专注于消除与机器故障相关的安全和环境事故, 除了避免生产损失, 了解在整个工厂建立全面的预测性维护文化的必要性. 这需要一种可扩展的分析技术, 部署以扩展所需的资源, 以及领导变革管理的专业知识. 我很高兴地说，AspenTech和Wood围绕Aspen Mtell解决方案的合作伙伴关系提供了这三种独特的功能，这些功能可以为流程工业扩展情境化人工智能.”